Илон Маск

Он назвал ИИ "самым мощным инструментом, когда-либо созданным человечеством", а затем посетовал на то, что "теперь он находится в руках безжалостной корпоративной монополии".

Альтману было больно. В отличие от Маска, он деликатен и неконфронтационен. Он не зарабатывает на OpenAI, и ему кажется, что Маск недостаточно глубоко вник в сложность проблемы безопасности ИИ. Однако он считает, что критика Маска исходит из искреннего беспокойства. "Он - придурок", - сказал Альтман Каре Свишер. "У него такой стиль, который я не хотел бы иметь для себя.

Но я думаю, что ему действительно не все равно, и он испытывает сильный стресс по поводу того, каким будет будущее человечества".

Топливом для ИИ являются данные. Новые чат-боты обучались на огромных массивах информации, таких как миллиарды страниц в Интернете и других документов. Google и Microsoft с их поисковыми системами, облачными сервисами и доступом к электронной почте располагали огромными массивами данных для обучения этих систем.

Что мог принести Маск на вечеринку? Одним из активов был Twitter, который насчитывал более триллиона твитов, опубликованных за несколько лет, и пятьсот миллионов, добавляемых каждый день.

Это был "живой разум" человечества, самый оперативный в мире набор данных о реальных человеческих разговорах, новостях, интересах, тенденциях, спорах и жаргоне. Кроме того, это была отличная тренировочная площадка для чат-бота, позволяющая проверить, как реальные люди реагируют на его ответы. При покупке Twitter Маск не задумывался о ценности этих данных. "Это была побочная выгода, которую я осознал только после покупки", - говорит он.

Twitter довольно ограниченно разрешал другим компаниям использовать этот поток данных. В январе Маск созвал серию ночных совещаний в конференц-зале Twitter, чтобы разработать способы взимания платы за эти данные. "Это возможность монетизации", - сказал он инженерам. Это был также способ ограничить Google и Microsoft от использования этих данных для совершенствования своих чат-ботов с искусственным интеллектом.

У Маска был еще один кладезь данных: 160 млрд. кадров видео в день, которые Tesla получала и обрабатывала с камер на своих автомобилях. Эти данные отличались от текстовых документов, на основе которых работают чат-боты. Это были видеоданные о том, как люди ориентируются в реальных ситуациях. Они могут помочь в создании ИИ для физических роботов, а не только для чат-ботов, генерирующих текст.